{"id":15182,"date":"2019-07-16T00:00:00","date_gmt":"2019-07-16T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mailgun.com\/blog\/test-a-b-tonteria\/"},"modified":"2026-07-24T15:35:20","modified_gmt":"2026-07-24T15:35:20","slug":"test-a-b-tonteria","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.mailgun.com\/es\/blog\/it-and-engineering\/test-a-b-tonteria\/","title":{"rendered":"\u00bfEs tu test A\/B una tonter\u00eda?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfPan comido?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Todo el mundo conoce los test A\/B; tienes la versi\u00f3n A y la versi\u00f3n B y quieres saber cu\u00e1l es mejor. A algunas personas les muestras la versi\u00f3n A y a otras la versi\u00f3n B. O les gusta la versi\u00f3n o no, y la que consiga m\u00e1s \u00abme gusta\u00bb gana. Bastante sencillo, \u00bfverdad?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero \u00bfa cu\u00e1ntas personas deber\u00edas mostrar las versiones A y B? \u00bf10, 100, 10 000? \u00bfQu\u00e9 pasa si a 10 personas les gusta A y a 7 les gusta B? \u00bfSignifica eso que A es mejor que B? \u00bfY si continuaras el test? \u00bfY si el tama\u00f1o de tu muestra afecta a tus resultados?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqu\u00ed tienes un ejemplo sencillo. Una empresa realiza una encuesta para averiguar el reconocimiento de marca. 6 de cada 10 personas afirman conocer la marca. Tras una campa\u00f1a publicitaria, la empresa vuelve a realizar la encuesta. Esta vez 44 de cada 100 afirman conocer la marca. \u00bfFue eficaz la campa\u00f1a? 60 % frente a 44 %, \u00a0pero lo cierto es que \u2014 \u00a1no podemos saberlo!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfCu\u00e1ntos de vosotros hab\u00e9is realizado este tipo de encuestas y tomado decisiones de negocio basadas en ellas?<\/p>\n\n\n\r\n    <nav data-content-type=\"longform\" class=\"toc-block longform-spacings px-5 py-6 px-md-6 px-lg-7 py-md-7 bg-light fs-sm rounded-lg\" aria-labelledby=\"toc-title-3885\"><p class=\"h5 m-0\" id=\"toc-title-3885\">Table of contents<\/p><div class=\"d-flex mt-3\"><div class=\"w-auto fw-bold text-accent d-flex me-2\">01<\/div><div class=\"d-flex flex-column\"><a class=\"fw-bold scrollme link-body-color text-accent\" href=\"#una-solucion-sencilla\">Una soluci\u00f3n sencilla<\/a><\/div><\/div><div class=\"d-flex mt-3\"><div class=\"w-auto fw-bold text-accent d-flex me-2\">02<\/div><div class=\"d-flex flex-column\"><a class=\"fw-bold scrollme link-body-color text-accent\" href=\"#por-que-la-tasa-de-conversion-parece-una-campana\">Por qu\u00e9 la tasa de conversi\u00f3n parece una campana<\/a><\/div><\/div><div class=\"d-flex mt-3\"><div class=\"w-auto fw-bold text-accent d-flex me-2\">03<\/div><div class=\"d-flex flex-column\"><a class=\"fw-bold scrollme link-body-color text-accent\" href=\"#comparando-dos-campanas\">Comparando dos campanas<\/a><a class=\"scrollme link-body-color\" href=\"#la-distribucion-t-de-student\">La distribuci\u00f3n t de Student<\/a><a class=\"scrollme link-body-color\" href=\"#pruebas-de-una-y-dos-colas\">Pruebas de una y dos colas<\/a><a class=\"scrollme link-body-color\" href=\"#para-resumir\">Para resumir<\/a><\/div><\/div><div class=\"d-flex mt-3\"><div class=\"w-auto fw-bold text-accent d-flex me-2\">04<\/div><div class=\"d-flex flex-column\"><a class=\"fw-bold scrollme link-body-color text-accent\" href=\"#y-ahora-que\">\u00bfY ahora qu\u00e9?<\/a><\/div><\/div><\/nav>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una soluci\u00f3n sencilla<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de que te lleves las manos a la cabeza y te des por vencido con los test A\/B por completo, hay una manera de comprobar si tus test son leg\u00edtimos. Una soluci\u00f3n sencilla es una calculadora de test A\/B como\u00a0<a href=\"http:\/\/www.abtestcalculator.com\/\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">esta<\/a>  :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4922\" width=\"700\" height=\"416\" src=\"https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest_pval-700x416-1.png\" alt=\"A\/B test calculator sample\" srcset=\"https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest_pval-700x416-1.png 700w, https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest_pval-700x416-1-300x178.png 300w\" sizes=\"(max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo \u00fanico que tienes que hacer es introducir el n\u00famero de participantes que vieron la versi\u00f3n A\/B y a cu\u00e1ntos les gust\u00f3 \/ convirtieron. Como respuesta, te indica las probabilidades de que la versi\u00f3n B sea mejor que la A o viceversa. Tambi\u00e9n te ofrece unas representaciones visuales agradables que aparentemente se relacionan con tus datos, aunque puede que no tengas ni idea de c\u00f3mo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 la tasa de conversi\u00f3n parece una campana<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando realizas un test A\/B, un usuario puede hacer clic en el enlace o no. La respuesta es binaria \u2014 como lanzar una moneda; cara o cruz, 0 o 1. Estas variables aleatorias siguen la\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Bernoulli_distribution\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">distribuci\u00f3n de Bernoulli<\/a> con un\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Expected_value\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">valor esperado<\/a>\u00a0o media conocidos y una\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Variance\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">varianza<\/a>. No te preocupes si te confunden estos t\u00e9rminos estad\u00edsticos. La cuesti\u00f3n es que el test A\/B tiene una \u00abforma\u00bb conocida que est\u00e1 totalmente definida por dos par\u00e1metros: la media y la varianza.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si lo piensas, la tasa de conversi\u00f3n es la respuesta \u00abmedia\u00bb por definici\u00f3n. El problema es que no conocemos la \u00abverdadera\u00bb media: cada vez que pedimos a X cantidad de personas que eval\u00faen la variante A\/B, la media ser\u00e1 diferente. Considera la altura media para los grupos de personajes en esta imagen:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4923\" width=\"512\" height=\"225\" src=\"https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest2.png\" alt=\"Scene from &quot;The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring&quot; of the fellowship together\" srcset=\"https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest2.png 512w, https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest2-300x132.png 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En otras palabras, la media en s\u00ed misma es una variable aleatoria. Por suerte para nosotros, existe un\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Central_limit_theorem\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">teorema del l\u00edmite central<\/a>\u00a0que dice que no importa cu\u00e1l sea la distribuci\u00f3n original, su media tiene una\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Normal_distribution\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">distribuci\u00f3n normal<\/a>. Se conoce informalmente como \u00abcampana de Gauss\u00bb, con el mismo valor esperado y una varianza X veces menor:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4924\" width=\"700\" height=\"269\" src=\"https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest3-700x269-1.png\" alt=\"Example of different types of distributions\" srcset=\"https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest3-700x269-1.png 700w, https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest3-700x269-1-300x115.png 300w\" sizes=\"(max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ah\u00ed es donde entran en juego la distribuci\u00f3n de Bernoulli original con su valor esperado y su varianza. El centro de la campana es donde se encuentra el valor esperado. La varianza define la anchura que tendr\u00e1 la campana. A cuantas m\u00e1s personas preguntes, m\u00e1s estrecha ser\u00e1 la campana, d\u00e1ndote una tasa de conversi\u00f3n m\u00e1s precisa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comparando dos campanas<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4925\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/comparebells2.jpg\" alt=\"Emoticon with smiley face holding up two emoji bells\" srcset=\"https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/comparebells2.jpg 1024w, https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/comparebells2-300x150.jpg 300w, https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/comparebells2-768x384.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entonces, \u00bfc\u00f3mo comparas las dos campanas? La teor\u00eda dice que para dos variables aleatorias de distribuci\u00f3n normal\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Student%27s_t-test\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">la prueba t de Student<\/a>\u00a0se puede usar. Dadas las distribuciones, calcula un cierto valor que, si las medias son iguales, cae en alg\u00fan lugar dentro de la\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Student%27s_t-distribution\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">distribuci\u00f3n\u00a0<i>t<\/i> de Student<\/a>. Si el valor es \u00abimprobable\u00bb para la distribuci\u00f3n t de Student, significa que las medias no son iguales.<\/p>\n\n\n\r\n    <aside data-content-type=\"longform\"  class=\"banner-block longform-spacings rounded-lg shadow-lg px-5 py-6 px-md-6 py-md-7 p-lg-7 bg-light\" data-theme=\"dark\" aria-labelledby=\"banner-block-block_c6a57e2ab3f75aba230d6ecd638affbd\">\r\n                    <p class=\"text-uppercase section-caption text-body-color\">\r\n                Reg\u00edstrate            <\/p>\r\n                            <p class=\"h4 text-accent fw-bold\" id=\"banner-block-block_c6a57e2ab3f75aba230d6ecd638affbd\">\r\n                Empezar es facil\u00edsimo. 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El gr\u00e1fico de distribuci\u00f3n de la mejora de la calculadora deber\u00eda ser en realidad la distribuci\u00f3n t de Student:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-4926\" width=\"465\" height=\"323\" src=\"https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest4.png\" alt=\"A curve of the improvement distribution\" srcset=\"https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest4.png 465w, https:\/\/www.mailgun.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/abtest4-300x208.png 300w\" sizes=\"(max-width: 465px) 100vw, 465px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El l\u00edmite entre el rojo y el verde corresponde al valor calculado. El \u00e1rea roja bajo la curva cubre los valores m\u00e1s \u00abextremos\u00bb. Su \u00e1rea es la probabilidad de obtener dichos valores si las medias son iguales. Cuanto menor sea el valor, m\u00e1s \u00abimprobable\u00bb es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pruebas de una y dos colas<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ten en cuenta que en nuestro caso, sin mirar los datos, no podemos sugerir razonablemente qu\u00e9 variante (A o B) es mejor. Ser \u00abextremo\u00bb puede significar tener un rendimiento superior o inferior:<\/p>\n\n\n<div class=\"chart longform-spacings d-flex flex-column gap-3\">\r\n    <div class=\"rounded-lg bg-light-subtle position-relative py-5 py-md-6 py-lg-7 px-3 px-md-4\">\r\n\r\n                    <p class=\"mb-4 fs-sm fw-bold text-accent text-center\">\r\n                C\u00f3mo las empresas llegan a los clientes            <\/p>\r\n        \r\n                                <div class=\"d-flex gap-4 flex-column\">\r\n                <div class=\"auto-chart\"  data-chart-type=\"column\" data-chart-percentage=\"true\" data-chart-track=\"true\" data-chart-max=\"100\" data-chart-color=\"#FFBE3C\" data-chart-values=\"[&quot;92&quot;,&quot;73&quot;,&quot;39&quot;,&quot;18&quot;,&quot;34&quot;,&quot;56&quot;,&quot;47&quot;,&quot;42&quot;,&quot;27&quot;]\" data-chart-colors=\"[&quot;#FFBE3C&quot;,&quot;#FFBE3C&quot;,&quot;#FFBE3C&quot;,&quot;#FFBE3C&quot;,&quot;#FFBE3C&quot;,&quot;#FFBE3C&quot;,&quot;#FFBE3C&quot;,&quot;#FFBE3C&quot;,&quot;#FFBE3C&quot;]\" data-chart-titles=\"[&quot;Email&quot;,&quot;SMS&quot;,&quot;MMS&quot;,&quot;RCS&quot;,&quot;WhatsApp&quot;,&quot;Facebook\\\/Instagram Messenger&quot;,&quot;Otras plataformas sociales (X, LinkedIn)&quot;,&quot;Voz \\\/ Centro de contacto&quot;,&quot;Chatbot&quot;]\" data-chart-series=\"[]\"><\/div>\r\n\r\n                            <\/div>\r\n            \r\n        \r\n        \r\n    <\/div>\r\n    <\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dependiendo de si realizas la prueba solo para el extremo bajo\/alto o para ambos, la prueba se denomina\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/One-_and_two-tailed_tests\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">de una o de dos colas<\/a>\u00a0y\u00a0<a href=\"https:\/\/abtestguide.com\/calc\/\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">algunas<\/a>\u00a0calculadoras de test A\/B te permiten ejecutar ambas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Para resumir<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tomamos la soluci\u00f3n m\u00e1s sencilla y obvia posible: una calculadora de test A\/B. Pusimos nuestros datos y obtuvimos la respuesta. La respuesta nos dice si la variante B es mejor que la A, pero tambi\u00e9n nos da la certeza en porcentajes, adem\u00e1s de unas agradables representaciones visuales que sirven tanto de ilustraci\u00f3n del resultado como de explicaci\u00f3n del proceso de razonamiento. El servicio es f\u00e1cil de usar y la respuesta es tanto cient\u00edfica como agradable a la vista. No hay forma de que la respuesta sea incorrecta, y aun as\u00ed la calculadora \u00abolvid\u00f3\u00bb a\u00f1adir otra cola.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En realidad, ni siquiera es un error. Hay casos en los que se pueden usar pruebas de una cola, pero no en este. Aunque la diferencia suele ser insignificante, a veces da como resultado la respuesta contraria a la pregunta fundamental original: \u00ab\u00bfEs la variante B mejor que la A?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como H. L. Mencken dijo una vez: \u00abpara todo problema complejo hay una respuesta que es clara, sencilla y equivocada\u00bb. No tienes que ser un cient\u00edfico de datos para realizar test A\/B. Hay\u00a0<a href=\"https:\/\/abtestguide.com\/abtestsize\/\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">calculadoras de test A\/B<\/a>que pueden hacer cosas por ti, pero tienes que entender qu\u00e9 te est\u00e1n diciendo las calculadoras. Una vez que lo entiendas mejor, puedes empezar a crear test A\/B con fundamento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfY ahora qu\u00e9?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ahora que con suerte sabes m\u00e1s sobre c\u00f3mo evaluar los resultados del test A\/B, probablemente vayas corriendo a hacer unos test A\/B, evaluar, hacer algunos m\u00e1s y continuar hasta obtener una mejora estad\u00edsticamente significativa para mi caso de uso. Pero ese instinto en realidad ser\u00eda equivocado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Imagina lanzar una moneda. Sacas cruz las primeras 10 veces, lo cual es estad\u00edsticamente significativo. As\u00ed que dices que es una tonter\u00eda que haya un 50 % de probabilidades al lanzar una moneda. Pero contin\u00faas y sacas 49 de 100.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entonces, \u00bfcu\u00e1nto tiempo deber\u00edas estar realizando un test? En otras palabras, \u00bfa cu\u00e1ntos usuarios deber\u00edas preguntar? En un principio, quer\u00eda escribir otra publicaci\u00f3n en el blog, pero no hay forma de que lo exprese mejor que\u00a0<a href=\"https:\/\/signalvnoise.com\/writers\/noah\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">Noah Lorang<\/a>\u00a0en su incre\u00edble art\u00edculo\u00a0<a href=\"https:\/\/signalvnoise.com\/posts\/3004-ab-testing-tech-note-determining-sample-size\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">Nota t\u00e9cnica sobre los test A\/B: determinar el tama\u00f1o de la muestra<\/a>. Una vez que lo averig\u00fces,\u00a0<a href=\"\/?blog_category=tags-explained-gaining-useful-insights-from-email-segmentation\" target=\"_tabs\" rel=\"noopener noreferrer\">crea algunas etiquetas<\/a>\u00a0y prueba alg\u00fan test A\/B por ti mismo.<\/p>\n\n\n\r\n    <aside data-content-type=\"longform\"  class=\"banner-block longform-spacings rounded-lg shadow-lg px-5 py-6 px-md-6 py-md-7 p-lg-7 bg-light\" data-theme=\"dark\" aria-labelledby=\"banner-block-block_c6a57e2ab3f75aba230d6ecd638affbd\">\r\n                    <p class=\"text-uppercase section-caption text-body-color\">\r\n                Reg\u00edstrate            <\/p>\r\n                            <p class=\"h4 text-accent fw-bold\" id=\"banner-block-block_c6a57e2ab3f75aba230d6ecd638affbd\">\r\n                Empezar es facil\u00edsimo. 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