Integraciones
Gestiona Mailgun directamente desde tu cliente de IA. Envía correos electrónicos, soluciona los problemas relacionados con los rebotes y genera gráficos sin tener que introducir una sola línea de código ni navegar entre paneles de control.
CARACTERÍSTICAS Y VENTAJAS PRINCIPALES:
With MCP Server, you can generate unique charts using Mailgun data with a simple prompt.


Automatiza las tareas y las analíticas de email con la integración del Servidor MCP de Mailgun.
Casos de uso
Cómo activar la integración
Configura localmente la integración con el Servidor MCP de Mailgun y conecta tu cliente de IA en cuestión de minutos.
Paso 1: Clona el repositorio del Servidor MCP de Mailgun en tu dispositivo de desarrollo.
Paso 2: Ejecuta npm dentro del proyecto para instalar las dependencias.
Paso 3: Añade tu clave de API de Mailgun y la ruta del servidor a la configuración MCP de tu cliente de IA.
Paso 4: Inicia el cliente de IA, carga las herramientas de Mailgun y envía un email de prueba.
Por qué Sinch Mailgun
Preguntas frecuentes
La integración del Servidor MCP de Mailgun sigue el Protocolo de Contexto Modelo (o MCP, por sus siglas en inglés). Los asistentes de IA convierten los prompts de lenguaje natural en acciones de la API de Mailgun para enviar emails y extraer analíticas sin necesitar código personalizado.
Necesitas una cuenta Mailgun con una clave de API, tener instalado Node.js (v18 o superior) y Git, y un cliente de IA compatible con MCP como Claude para escritorio.
Sí, puedes utilizar prompts de IA para redactar y enviar emails individuales o por lotes, tanto transaccionales como de marketing.
La integración utiliza tu clave de API de Mailgun existente, cifra la comunicación y se ejecuta localmente para mantener la seguridad de los datos y las credenciales de email.
Puedes acceder a estadísticas de entrega, tasas de rebote, quejas por spam y tasas de apertura y de clics, y generar informes visuales directamente mediante comandos de IA.
Visita la guía oficial del Servidor MCP de Mailgun o el repositorio de GitHub (solo disponibles en inglés) para ver las instrucciones de configuración, ejemplos y estrategias de resolución de problemas.